AI 前沿观察

Google DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日在 `blog.google` 与 DeepMind 博客同步宣布 Gemini 4 Carbon：官网写成目前最强的 Gemini 模型，主场是网络安全和长程智能体编码。这是新的前沿基座，不是 Argon 的别名，也不是今天对所有开发者、企业或 Gemini 应用用户开放。Verge、Ars、TechCrunch 有二手稿，本卡以 DeepMind / blog.google 为准。本轮 `ai.google.dev` 模型目录仍只列 Gemini 4 Argon（`gemini-4-argon`），没有 Carbon 行——不要编模型 ID，也不要当成今天能在 Gemini API / AI Studio 里选到。

• 今天谁能用（官网）：Google 写自己在走美国政府自愿的预发布测试流程。本周起先给一部分网安防御方；再经 Fairwind 计划分阶段放给更多可信合作方。收完反馈、加完护栏后，再尽快放到开发者、企业和消费者产品面。不要写成 Ultra / 付费 API / 免费档今天能开。

• 价（官网，每百万 token）：Carbon 上线时与 Argon 相同的导入价：输入 $2 / 输出 $10，缓存输入按输入价 95% 优惠。导入期结束后改为 $4 / $20。官网没有写 Carbon 导入期哪天结束，不要把 Argon 的 11 月 30 日抄过来。Developer 价目表本轮也还没有 Carbon 行。

• 能力与榜（官网，厂商评测，不当 SLA）：Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 59 分第一。网安三件套（评测时关掉护栏）：SEC-bench Pro 找漏洞 88.2%，ExploitGym 验证可利用 54.8%，Collinear CWE-bench 打补丁 71.0%。WebDev Arena +89 Elo 到第 4（1768）。内部：相对 Argon，安全代码生成成功率超过 2 倍；Chrome 团队称打高质量补丁比另一家实验室的大模型好 10 倍以上——都是厂商/内部口径。团队见过 Carbon 连跑数天做根因和补丁。

• 护栏（官网）：沿用 Argon 的多层安全栈。Terminal-Bench 4.0 作弊成功 0.0%、尝试 0.4%；内部高严重错配告警约降 80%；Gray Swan 间接注入攻击成功率 0.0%（Argon 是 0.7%）。这些是实验室数，不是你账号的默认红队模型。

GitHub Changelog 于 2026 年 10 月 28 日宣布：GitHub Copilot Fusion 正式 GA。文档《About GitHub Copilot Fusion》写了档位、计费和工作流。面向已经在 Copilot 里用 Auto / HydraFusion、不想每条任务手切模型的开发者。这不是新的基座模型价目，选择器里的 Fusion 不是一只模型。此前研究预览叫 HydraFusion，本卡以今日 GA 文档为准。

• 今天怎么开（Changelog + 文档）：在 VS Code、Copilot 应用、Copilot CLI、JetBrains IDE 的模型选择器里选 Copilot Fusion，再选努力档。Standard：日常编码，文档写这一档每次任务选一只模型。High：较难、跨文件的活，允许多次模型调用。Max：最深推理。Fast 不能手选，只出现在 VS Code 行内聊天。文档三种执行模式：Single 一只模型做完；Cascade 便宜模型起草，评判决定接受或升级；Critique 一只模型起草，多只模型并行点评，原稿再改。不同提示可以换模式。Fusion 不会拉起子代理。

• 谁能用哪一档（文档表）：Fusion Standard 覆盖 Copilot Free / Student / Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise。High 和 Max 只给 Pro+、Max、Business、Enterprise；Free / Student / Pro 没有这两档。管理员可限定 Fusion 能用哪些模型，也可把某一档 Fusion 设成企业托管默认。模型池随策略和套餐变；可用模型全被关掉时，选择器里不会出现 Fusion。

• 计费（Changelog + 文档）：按它实际唤起的各模型目录价计 AI Credits，Fusion 本身不加价。High / Max 可能一次任务用多只模型，Credits 会比 Standard 多。付费 Copilot 套餐用 Fusion 时，模型费用 30% 折扣，到 2026 年 11 月 30 日。主对话尽量留在同一只模型上，好走缓存；评审模型只拿必要上下文。Changelog 引 Artificial Analysis Coding Agent Index：Fusion Max 60 分，相对 Claude Code + Opus 5.5 Max 差两分，任务均价约一半——厂商评测，不当 SLA。

• 本地模型（公开预览，同日 Changelog）：Fusion Standard 可以在实验开关下把 MAI Code 1.1 Flash（Windows ML 托管下载）或手动配的 Qwen3.8 Flash Next 纳入路由；High / Max 不用本地模型。路由决策仍在云端，不是离线。研究预览用户若已开 auto / HydraFusion / HydraFusion Max，会迁到对应 Fusion 档，HydraFusion Max ≠ Copilot Max 套餐。

NVIDIA 于 2026 年 10 月 28 日在 Hugging Face 官方博客宣布：Nemotron 3.5 Transcribe 开源权重，并同时放出 Granary v2 数据管线。模型卡 `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B` 写了规格与许可。面向要自建会议转写、说话人标注或领域 ASR、又不能把录音送进闭源 API 的团队。这是离线语音模型，不是实时流式 ASR。TechCrunch 有二手稿，本卡以 NVIDIA 署名的 HF 博客和模型卡为准。NVIDIA 新闻室近窗另有 RTX Spark 笔记本稿，不并入本卡。

• 规格（模型卡）：总参数 34B，含音频编码器后约 4.3B 活跃。上下文 65,536 token，录音最长 1 小时。任务：转写（逐字或书面）、带词表的上下文转写、说话人标注、富转写、语音翻译、语种识别、音频问答。40 种转写语言；博客补充翻译 31 种英↔目标语、说话人标注 13 种、最多 8 个说话人。精度 BF16 / FP8 / NVFP4。许可 OpenMDW-1.1，可商用。推荐部署 1× H100 80 GB。博客写它面向录音，不做直播流。音频问答训练语是英语。

• 怎么跑（博客 + 模型卡）：今天可用 vLLM 或 SGLang-Omni 自托管；模型卡示例是 vLLM 0.32.0 + NeMo Speech 主分支，`VLLM_PLUGINS=nemo_speechlm`。也可走 Transformers 源码安装。托管端点博客点了 Baseten / DeepInfra / Simplismart，本卡不编它们的价。可选 DFlash2 草稿模型做推测解码，不能单独转写。词级时间戳要关 V2 runner。转写/翻译建议 `temperature 0`、思考关；音频理解再开思考。

• 评测怎么读（模型卡，不当 SLA）：英文 Open ASR 9 个公开集平均 WER 4.71%（开源权重最低）；长录音 10.98%；多语 7 语 4.62%。博客另引英文榜 5.33%、AA-WER 2.8%，口径与模型卡不完全相同，落地以你的录音为准。

• Granary v2（数据集卡）：公开清单覆盖 48 语、16 个源语料、463,062 小时标签；仓库只有清单没有音频，音频须按各语料原许可另下。标签走 OpenMDW-1.1，`people_speech` 子集是 CC BY-SA 4.0。医学案例里，相对最佳提示，微调把留出说话人 WER 相对降 45.8%——案例数，不是你领域的保证。

蚂蚁百灵（InclusionAI）于 2026 年 10 月 27 日公开 Ling-3.1-flash-1019 权重。Hugging Face 模型卡 `inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019` 的仓库创建时间是当日 13:46（UTC+8），18:46 再更新；ModelScope 同名模型创建于当日 19:23（UTC+8）。模型卡写这是 Ling-3.1-flash 的升级检查点。面向要自托管通用推理和智能体、并能准备多卡机器的团队。这是开源权重，不是开放平台 changelog 里的 API 上架。本卡以该模型卡 README 与上述创建时间为准。

• 规格（模型卡）：总参 560B，每 token 激活 25B，上下文 1M（100 万）。架构是 Hybrid-linear MoE。许可 MIT。

• 相对上一版（模型卡，厂商评测，不当 SLA）：AA-Briefcase 从约 1400 到 1524 Elo；AutomationBench-AA 从 62% 到 68%；CritPt 从 18% 到 26%；SciCode 从 54% 到 57%。Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 从 41 到 44。

• 怎么跑（模型卡）：README 给了 SGLang 和 vLLM。SGLang 示例镜像是 `lmsysorg/sglang:dev-ling-3.1-flash`，示例 `--model-path` 仍是 `inclusionAI/Ling-3.1-flash`，并写 8×H200 用 TP8+EP8、4×GB300 用 TP4+EP4。vLLM 用 `$MODEL_PATH`。采样建议 temperature 1.0、top_p 0.95、top_k 20，并把 `enable_thinking` 设为 true。页头的 OpenRouter 链接指向 `ling-3.1-flash`，不是 1019。

• 边界：示例命令没有把路径写成 1019。开发者 changelog 本轮没有这条开源发布，不要写成 API 已同步。无目录价。

OpenBMB 于 2026 年 10 月 28 日在官方更新日志宣布 MiniCPM-OCR：同时开放 1.3B 解析模型 MiniCPM-OCR 1.0 和 2B 决策模型 MiniCPM-OCR Jev。模型卡 `openbmb/MiniCPM-OCR-1.0` 与 `openbmb/MiniCPM-OCR-Jev` 写了规格与许可。面向要把扫描件、拍照件、弯曲/倾斜/翻拍页变成 Markdown 或字段抽取，又想自己跑、不想把原件送进闭源 API 的团队。这是文档 OCR 开源权重，不是对话基座。本卡以 OpenBMB 更新日志和模型卡为准。

• 1.0 解析（更新日志 + 模型卡）：参数 1.3B，在 MiniCPM-V 4.6 上专训 OCR。视觉编码器 SigLIP + 语言模型 Qwen3.5。主语言中英。任务：文本、表格、公式、图表、印章和关键信息抽取。流水线是 1.0 + PP-DocLayoutV3 版面 + `minicpmvocr` SDK。视觉 token 4× 压缩，`scale_resolution` 448，最多 9 个切片。权重、代码和文档走 Apache License 2.0。今天可用 vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、Transformers；另有 GGUF / AWQ / GPTQ 和 DSpark 草稿。SDK 默开 DSpark：读 PDF 或图，版面检测，分区识别，按阅读顺序拼 Markdown。

• Jev 判别（更新日志 + 模型卡）：2B，对文本 / 公式 / 表格区域的候选 OCR 打 0–1 分，用来自动放过、送人审，或在多只 OCR 之间选最高分。基于 Qwen3.5-2B，把 `lm_head` 换成二分类头。厂商在 JevOCRBench 上写决策 AUROC×100 93.6，并称对 MiniCPM-OCR 1.0 / GLM-OCR / PaddleOCR-VL-1.6 / Xiaomi-OCR-0 的交叉 AUROC 落在 91.9–93.4——厂商评测，不当你文档的 SLA。许可同样 Apache 2.0。

• 评测怎么读（模型卡，不当 SLA）：1.0 在 Real5-OmniDocBench 93.68；OCRBench v2 54.7。RTX 5090、OmniDocBench v1.6 的 1651 张图、图级并发 1 时，厂商写 1.2 页/秒。落地以你的扫描件为准。

OpenAI 于 2026 年 10 月 28 日在 ChatGPT Learn《Text your dot》和 Help《ChatGPT release notes》宣布：可以用 iMessage 或 Android RCS 给自己的 Dot 发短信。面向已经有 Dot、想在锁屏短信里派活和收进度的美国 Pro 用户。9 月 29 日 System Card 附录已经写过短信渠道，今天落地的是美国 Pro 公测，不是新的基座模型。OpenAI 博客 RSS 近窗仍是客户稿，The Verge 有二手稿，本卡以 Learn 与 Help 为准。

• 谁能用（Help《Getting started with your dot》）：公测只给美国 Pro；Business 和企业工作区没有。名额有限，不是每个美国 Pro 今天都能开。Help 写短信走第三方通道，敏感信息要小心。运营商短信 / 流量费可能另计，以开通时的提示为准。

• 怎么开、能发什么（Learn《Message your dot》）：在 ChatGPT 手机 App、桌面 App 或桌面网页打开 Dot 资料页，选 Texting，验证手机号，收到联系人卡片后存下来再发第一条。Help 另写可用桌面端把手机连上。iMessage 须用验证过的那个号码发；Android 要在短信 App 里打开 RCS。支持文字、照片、语音留言，只做一对一。群聊、电话和 FaceTime 不能走这条短信通道；打电话仍在 ChatGPT 里。Dot 需要你批准时，会发一条 ChatGPT 链接。回复 STOP 可停掉它发给你的短信。

• 和别的渠道怎么分（Learn + Help）：同一只 Dot，换渠道不重置记忆。你可以指定紧急事项短信你、日常进度留在 ChatGPT。开通短信不会让 Dot 或 OpenAI 读你和其他人的短信。Release notes 点名合作方 Linq，并写过渗透测试。

GitHub Changelog 于 2026 年 10 月 28 日宣布：GitHub Next 的开源项目 GitHub Agentic Workflows 正式 GA。面向要用自然语言把 issue 分诊、CI 失败分析、文档更新、补测试做成仓库自动化的团队。这是 GitHub Actions 上的编码智能体工作流，不是新的 Copilot 模型，也没有单独目录加价。

• 今天能在哪用（Changelog）：在 github.com 上对 GitHub Free、Team、Enterprise 开放。用 Markdown 写自动化，工具把它编译成标准 Actions YAML，沿用你现有的 runner 组和策略。引擎可以是 GitHub Copilot，也可以自带编码智能体。默认用 GitHub Copilot CLI 引擎时，需要 Copilot 许可证。

• GA 相对公开预览加了什么（Changelog）：Actions Runner Controller（ARC）+ Docker-in-Docker，可在自托管 ARC runner 上跑。`gh aw forecast` 不再是实验命令，预算预测含威胁检测 Credits 和月度区间。模型清单刷新，可按工作流选模型提供方；`gh aw add-wizard` 可加模板。工作流可走按任务类型和难度选模型的 router。智能体可跑在 Cloud Hypervisor 或 NVX 微虚机里，跨仓工作流可用 enclave 防泄。

• 护栏（Changelog）：默认只读权限；在带 Agent Workflow Firewall 的沙箱容器里跑；输出走 safe outputs；单独的威胁检测作业会在落地前扫拟议改动。智能体读 GitHub 内容时遵守完整性过滤规则。

• 边界：Changelog 引的 Accenture 工时/提交占比是客户案例，不当你仓库的 SLA。本卡不编每小时 Credits 单价。起步看 Changelog 里的 quickstart 和 GitHub Next 的 agentics 示例仓。

AWS What's New 于 2026 年 10 月 28 日宣布：Amazon Quick 上线 智能审批（Smart Approvals），给智能体代操做一层复核。用户指南《Smart Approvals》写了范围和开关。面向已经让 Quick 代发邮件、改记录、开工单、却被每步确认拖住的团队。这是审批策略，不是新模型，也没有单独目录加价。

• 今天能在哪用（What's New + 用户指南）：在已支持 Quick 智能体能力的 所有 AWS 区域 可用。用户指南写：桌面端和移动端有，网页版目前没有。默认对所有用户打开。管理员用自定义权限配置文件决定谁能用；用户可在聊天菜单里全局关掉，关掉后定时任务里的合格动作也会等人审。

• 怎么判（用户指南）：先走你现有的权限、护栏、连接器动作权限和用户设置。策略拒绝的仍拒绝；策略要求必须人审的仍人审。智能审批只看同时满足「连接器作者设成 Let user choose」且用户权限是 Ask each time 的动作。Always Allow 的不经这层；Always Ask 的直接进人审。分类器认为低风险且符合用户请求的，自动批准并在对话里打标；外发组织外内容、改权限、删除或覆盖、发起付款、以及超出用户所求的，送到人审。评审失败或超时也进人审。一次自动批准只覆盖被审的那一个动作，不授新权限。

• 审计（用户指南）：CloudTrail 源是 `quicksight.amazonaws.com`。自动批准记 `BatchUpdatePermissionsInternal`，`approvalSource=SMART_APPROVALS`——这只说明审批过，不等于动作已执行。用户开关记 `BatchUpdatePreferencesInternal`。What's New 写必须始终人审的动作，应靠连接器动作权限，不要只靠这层分类器。

Google 于 2026 年 10 月 28 日在 `blog.google` 宣布：Connected Apps Platform 进入预览，给开发者一个入口，把应用能力送进 Search 和 Gemini 应用。开发者文档站 `developers.google.com/connected-apps` 写了接入路径。面向已经在做 Gemini / Search 插件、不想各做一套集成的应用团队。这是开发者平台预览，不是新的 Gemini 基座模型，也不是所有开发者今天都能上架。TechCrunch 有二手稿，本卡以 blog.google 和开发者文档为准。

• 开发者怎么接（博客 + 文档）：云托管 MCP 服务器，或 Android 上用 AppFunctions（Jetpack）做端侧 MCP。然后在 Google Connected Console 注册、测试、提交，上线前选择进 Search、Gemini 应用或两者。上线后可看流量、延迟、错误率，并保留品牌标识和已验证账号。文档写预览期可自助开通，感兴趣的开发者申请预览。博客写访问分阶段放号，未来几个月再加开发者、市场和 Google 产品面。

• 用户侧今天有什么（博客）：Search 与 Gemini 之间已有 50 个以上 Connected Apps。Adobe、Experian、Localiza、Peloton 等已在 Gemini 上对用户可用，未来几周再进 Search。Calm 将在 Search 和 Gemini 两边上新。完整名单看 Search / Gemini 帮助中心，本卡不编地区和套餐限制。

• 边界：预览没有公开的目录价或 SLA。不要写成所有开发者提交后立刻全量上架，也不要把用户侧新伙伴名单当成你应用已经能接进平台。

Google DeepMind 于 2026 年 10 月 27 日宣布：Genie 4 上线研究预览。`blog.google` 发了同文，模型页 `deepmind.google/models/genie/` 写了能力与限制。面向要做预演、游戏原型或机器人仿真、却还不能把未公开模型写进排期的团队。这是新一代实时世界模型，不是 Genie 3 的别名，也不是今天对所有 Ultra / API 用户开放。Ars、TechCrunch 有二手稿，本卡以 DeepMind / blog.google 为准。

• 今天能在哪用（博客 + 模型页）：已开始向可信测试者滚动研究预览。面向消费者和开发者的下一档写 即将：Google AI Ultra 订户走 Project Genie，Gemini API 与 Google AI Studio 只给早期合作方。博客写可在 Project Genie 登记候补。本卡不编公开候补链接或套餐加价。

• 能做什么（官网）：用自然语言实时改场景，例如挪镜头、改天气、加人加物。键盘导航与镜头控制；Gemini 会把提示适配到当前场景，并在你不输入时继续推剧情。首次在实时世界模型里原生出音频（环境音、音乐、可交互对话）。Gemini Omni 锚定外观与行为；实时引导智能体官网写 Gemini 3.8 Flash。也在试 Gemini 4 Argon + Genie 4 做机器人任务拆步（示例是 Apptronik Apollo 下棋）。

• 边界（模型页 + 博客）：官网写成早期实验模型。连续交互大约几分钟，不是长会话。时间一长、多次改提示或四处走动时，物体持久性和细节会漂。复杂物理、实时音频精度、可读文字、真实地点还原都还在研究；模型页写目前不能精确复现真实地点。生成的视频和音频带 SynthID。无公开目录价。

OpenAI 帮助中心《ChatGPT release notes》于 2026 年 10 月 27 日 宣布：上线 iCloud Mail 与 iCloud Calendar 插件。已连接应用与账号管理两篇帮助同步写了连接方式。面向要用 ChatGPT 查 iCloud 邮件和改日历、却还没有官方插件的用户。这是连接器，不是新模型。OpenAI 博客 RSS 近窗没有对等产品稿，MacRumors 等为二手，本卡以帮助中心为准。

• 今天能在哪用（发布说明 + 已连接应用）：向所有 ChatGPT 套餐在网页、桌面端和 iOS 全球滚动，受工作区应用控件约束。发布说明写可以找邮件、跟收件箱、看日程、更新日历事件。邮件和日历是两个插件，要两个都用就分别连接。两者都带只读联系人查找；独立的通讯录、提醒事项插件不在这次发布。发布说明没有写 Android，不要写成全端都有。

• 怎么连（账号管理帮助）：打开 设置 > 插件。iCloud 用 Apple 应用专用密码，不要用日常 Apple 密码，也不要把密码贴进对话。邮件填 `@icloud.com` / `@me.com` / `@mac.com` 地址；日历填主 Apple 账号邮箱，可以和邮件地址不同。装一个插件不会授权另一个。重连也是各连各的；若 Apple 吊销了专用密码或你改过主密码，先去 Apple 新开一枚。在 ChatGPT 里断开不会吊销 Apple 侧密码，要自己去 Apple 撤销。

• 边界：工作区管理员可以关应用。ChatGPT 可能在读数据或执行操作前再问一次。本卡不编发信、附件解析或独立价。

AWS 机器学习博客于 2026 年 10 月 27 日宣布：Amazon SageMaker AI 的训练作业和处理作业支持 Seekable OCI（SOCI）索引镜像。面向镜像动辄十几 GB、每次作业都先空转下载的训练团队。这是作业启动加速，不是新训练算法，也没有单独目录加价。开发者指南里已有 Studio / Unified Studio 自定义镜像的 SOCI 页，和今天宣布的训练/处理作业不是同一条产品线，不要混用。

• 怎么开（博客）：SageMaker 发现镜像带 SOCI 索引就懒加载，先拉启动所需文件，其余在代码跑起来后后台流式加载；没索引或懒加载失败则回退成整包下载，作业定义、入口和数据通道都不用改。两条路：① 用预索引的 AWS Deep Learning Container，镜像标签加 `-soci` 后缀，博客示例是 `pytorch-training:2.9-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-sagemaker-v1-soci`。预索引覆盖 PyTorch Training、TensorFlow Training、vLLM、SGLang，部分框架有 arm64。从 DLC 再派生的镜像必须自己建索引。② 在 Linux 主机用 containerd + SOCI snapshotter，`nerdctl image convert --soci` 后推回 Amazon ECR 私有仓。也可部署 CFN ECR SOCI Index Builder，镜像一推就自动建索引。

• 厂商测了什么（博客，不当 SLA）：压缩体积 1.8–35.4 GB 的 8 张镜像，在 us-west-2 / us-east-1 多档 GPU/CPU 上，懒加载启动约 3–11 秒；13.2 GB 标准下载约 3 分 42 秒、懒加载约 6 秒。首个 epoch 会多 3–16 秒，从第二轮起与整包下载相当。入口如果启动前就扫完整镜像，收益会变小。小于约 4 GB 的镜像收益相对有限。

• 边界（博客）：只认 ECR 私有仓；别的仓库或 `TrainingRepositoryAccessMode=Vpc` 的私有 Docker 仓库不能懒加载。SOCI 跑在 containerd 上，检查入口脚本是否还在调 Docker CLI 或读 `/var/run/docker.sock`。博客写训练/处理作业的 SOCI 所有 AWS 区域可用。无独立目录价，省的是作业空转时间。

GitHub Changelog 于 2026 年 10 月 27 日宣布：GitHub Copilot 公开预览支持组织上已安装 GitHub App 的服务端到服务端认证。Copilot SDK 认证文档与《Manage GitHub Apps that use your organization's Copilot》写了步骤和边界。面向要用 SDK 跑组织级 Agent、却不想再绑个人登录的平台组。这是新认证路径，不是新模型，也没有单独目录加价。公开预览，接口可能改。

• App 路径怎么接（Changelog + 文档）：给 GitHub App 开组织权限 Copilot Requests = Read-only（只读不等于不花钱，文档写它授权消耗组织 AI Credits 的请求），把 App 安装在要计费的组织上，再签发短时安装访问令牌（`ghs_`，1 小时过期）。文档示例把令牌传给 SDK 的 `gitHubToken` / `github_token`，并设 `useLoggedInUser: false`；已有 runtime URI 则在 runtime 进程设 `COPILOT_GITHUB_TOKEN`。文档写：`useLoggedInUser: false` 时运行时会忽略环境变量里的令牌，所以安装令牌要走 SDK 的显式 token 参数。组织必须已开启「允许 GitHub App 安装令牌打 Copilot」。用量记在安装所属组织，走该组织的模型政策、预算和支出控件。

• 管理员能看什么（管理文档）：个人账号安装和企业级安装不能走这条。不能按单个 App / 安装单开预算。不必打开「允许把 Copilot CLI 记到组织账上」——那是另一条 Actions 路径。用量归属只在 AI usage CSV 的 `app_client_id`，网页用量视图没有；用 List app installations 接口把 `app_client_id` 对上 `client_id`，`app_slug` 是应用名。暂停或卸载即可停掉该 App。

• Actions 是另一条（SDK 文档）：组织仓工作流可给内置 `GITHUB_TOKEN` 加 `copilot-requests: write`，并打开组织政策 Allow use of Copilot CLI billed to the organization。不要和 App 安装令牌混用。

Anthropic News 于 2026 年 10 月 27 日宣布：扩大与美国总务管理局（GSA）的合作，政府客户购买 Claude Enterprise、Claude for Government、Claude API 可获 40% 折扣。面向美国联邦、州、地方、部落和领地机构。这是政府采购价，不是新模型，也不要抄到商业账。分类写 Partnerships。

• 折扣覆盖什么（官网）：官网写这是第一次折扣覆盖所有产品面：今天可经 Anthropic 直采，未来数月再经云厂商。折扣延到州、地方、部落和领地政府。无最低消费，按实际用量付。官网估计可为政府节省 10 亿美元，这是厂商口径，本卡不当独立审计数。另有一套面向机构落地的配套项目，写未来几周推出，今天还没有公开报名页。

• 安全与怎么买（官网）：Claude for Government 在 2026 年 9 月 30 日 已 GA（FedRAMP High，接近商业功能），不是今天新品。自建工具可走 Amazon Bedrock 或 Google Cloud Vertex AI：Bedrock 为 FedRAMP High，部分模型在 AWS GovCloud 授权 DoD IL4 / IL5；Vertex 为 FedRAMP High。Claude Enterprise 正走 FedRAMP 20x 申请 Moderate。政府机构今天经 GSA Multiple Award Schedule 按 OneGov 折扣购买；官网让找 Public Sector 团队谈方案。

• 边界：商业订阅、个人 API Key 没有这笔 40%。云厂商通路未到日。配套落地项目未开。本卡不编具体美元目录价。

OpenAI 官方于 2026 年 10 月 26 日宣布：GPT-6.1 Terra 上线。模型页、价目表与帮助中心《Model Release Notes》写明规格。面向已经在用 GPT-5.6 Terra 或 6.1 Sol 做看图、填表、电脑操作或日常编码、想换一档更便宜中档的团队。这是新中档模型，不是 5.6 Terra 的别名。最难的编码官网写仍交给 GPT-6.1 Sol / GPT-6 Astra。GitHub Changelog 与 Bedrock What's New 同日上架，计入 OpenAI 限流；亦见于 AWS 博客线索，本卡以产品官网 + 模型卡为准。

• 今天能在哪用（官网 + 帮助中心）：ChatGPT Work 和 Codex 对 Plus / Pro / Enterprise / Edu 开放。帮助中心写 不在 Chat，也不支持 阿联酋推理驻留（按推理发生地，不是按你人在哪）。API 的 `model` 用 `gpt-6.1-terra`。工具调用须走 Responses。`reasoning.effort` 支持 `none` / `low` / `medium`（默认）/ `high` / `xhigh` / `max`。输入文本和图像，输出文本；不支持音频、视频、Live、Realtime、Assistants、微调。上下文窗口 1,050,000，最大输入 922,000，最大输出 128,000。知识截止 2026-06-01。

• 价（价目表 + 模型页，每百万 token）：短档（输入 ≤272K）输入 $1 / 输出 $5 / 缓存读 $0.05 / 缓存写 30 分钟 $1.25、12 小时 $2.50。超过 272K 整单输入与缓存 2×、输出 1.5×（长档 $2 / $7.50 / $0.10 / $2.50 / $5）。Batch 与 Flex 为 Standard 的 50%；区域处理加价 10%；Fast 为 Standard 的 2×。官网写标准 API 价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。Agents’ Last Exam / Terminal-Bench 4.0 50.3% 等是厂商评测，本卡不当独立榜。

• Copilot 与 Bedrock（Changelog + 模型卡）：Copilot 对 Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise 开放，按提供方目录价计 AI Credits；价目表短档 $1 / $0.05 / $1.25 / $5，长档 $2 / $0.10 / $2.50 / $7.50。逐步放开，Business / Enterprise 走模型政策。Bedrock 模型卡上线日 10-26。`bedrock-mantle` 用 `openai.gpt-6.1-terra`；`bedrock-runtime` 没有同区档，用 `us.openai.gpt-6.1-terra` 或 `global.openai.gpt-6.1-terra`。全球档短档 $1 / $1.25 / $0.05 / $5，同区与地理档贵 10%。模型卡写 不支持 Priority / Flex。安全附录：网安 Critical、生化 High，护栏与 Sol / Astra 同栈。

OpenAI 官方于 2026 年 10 月 26 日宣布：与学术社区合作，公布模型产出的三项结果，分别落在调和分析、计算复杂性和量子场论。面向要跟踪 AI 科研披露、却不能把未审稿手稿当成已获公认定理的研究团队。官网把这些手稿写成原始研究数据，不是经同行评审的论文，也不是新产品、价目或 API GA。The Verge 同日有二手稿，本卡以官网为准。OpenAI 限流第 2 条。

• 三项分别怎么发（官网）：数学——声称证明任意维的局部光滑猜想，因而也解决全维 Kakeya 与 Stein restriction；10 月 18 日得到输出、次日 Lean 形式化，按 10 月 6 日那次的策略公开自然语言稿和 Lean。计算机科学——声称证伪 Exponential Time Hypothesis（ETH）；10 月 16 日自然语言稿、17 日 Lean。合作组由 Impagliazzo、Paturi、Williams 牵头，组方要求原始数据立即公开。物理——声称给出含规范场与费米子的四维相互作用量子场论（含 QCD）以及标准模型一种最简大统一补全的存在性证明，子问题含纯 Yang–Mills 存在性（千禧年问题的一部分）。Gross、Douglas、Jaffe、Klebanov、Nekrasov 等领组；组方要求先不公开模型产出物，由他们自己写。联系邮箱官网写 `YANGMILLS4D@gmail.com`。

• 边界：参与自愿、无报酬、不签 NDA；OpenAI 不求学术署名；合作组结论独立。物理材料今天下不到。不要把「ETH 已死 / 千禧年问题已解」写成学界定论。本卡不编 GitHub 路径（官网只写「公开仓库」，本轮未核到可点的新仓名）。同文提到的 Simons 基金会资助是组织/资助（D），不单开。